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负责蔚来整车操作系统 SkyOS 中 AIOS 基础架构的设计与演进，推动高性能 AI 模型在车载边缘端及云端的部署与优化。

负责蔚来智能座舱及自动驾驶领域的大语言模型（LLM）与多模态模型算法优化，推动模型在异构硬件与分布式系统上的高效推理与部署。

负责蔚来自动驾驶车辆微内核操作系统及 Hypervisor 的设计与实现，优化系统性能、实时性与安全性。

加入蔚来美国研发团队，负责为自动驾驶车辆设计与实现基于微内核的操作系统及 Hypervisor 虚拟化技术，优化系统实时性与安全性，引领下一代智能电动汽车核心底层技术的研发。

负责蔚来智能座舱及智能驾驶领域的大语言模型（LLM）与多模态模型算法优化，推动模型在异构硬件及分布式系统上的高效推理与部署。

加入蔚来核心系统软件团队，参与自研车载操作系统 SkyOS-H 的架构设计与开发，构建支撑自动驾驶与车载 AI 的高性能底层虚拟化与内核平台。

负责设计、原型开发和优化端到端 AI 系统，以实现企业工作流程的自动化，桥接应用研究与工程落地。

加入蔚来美国研发团队，专注于利用自动化形式化方法验证并发内核原语的安全性，攻克底层系统与硬件映射中的高并发技术难题。

负责蔚来下一代整车ECU仿真平台底层软件的设计与交付，利用CPU/GPU/NPU虚拟化与仿真技术加速智能汽车软件的验证与集成。

加入蔚来 SkyOS 团队，负责整车全域操作系统（SkyOS）的设计与开发，从原型设计到量产落地，优化系统底层架构与实时性能。

负责蔚来下一代车载操作系统及虚拟机（Hypervisor）平台的测试自动化、系统验证与 CI/CD 流水线建设，确保高品质与功能安全的车载软件交付。

加入蔚来 SkyOS 团队，负责整车全域操作系统（SkyOS）的设计与研发，推动前沿系统软件研究成果在智能电动汽车领域的量产落地。

负责蔚来智能汽车系统底层的性能分析与优化，专注于 CPU PMU 微架构分析及虚拟化性能调优，提升下一代智能汽车核心系统的吞吐量与低延迟表现。

作为蔚来美国团队的 AI 技术负责人，您将主导混合推理系统的架构设计与技术愿景，带领顶尖工程团队实现大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）在边缘端与云端的动态协同与优化。

协助蔚来美国团队进行大语言模型（LLM）及生成式AI项目的数据预处理、模型微调与API开发。

负责蔚来 AIOS 平台大语言模型（LLM）与视觉语言模型（VLM）的高性能推理系统设计、优化与部署，打通云端与边缘端的高效协同，赋能下一代智能汽车系统。

加入蔚来（NIO）美国研发团队，专注于具身智能与机器人灵巧操作的前沿研究，利用大规模基础模型和人类演示数据赋予机器人物理世界智能。