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加入小鹏汽车硅谷团队，负责下一代自研 Turing AI 芯片的大模型（LLM/VLA）量化与车载端侧部署，推动自动驾驶技术的革命性突破。

加入小鹏汽车硅谷研发团队，负责下一代自研 Turing AI 芯片的 LLM 及 VLA 模型量化、优化与车载端侧部署，推动自动驾驶前沿技术落地。

加入小鹏汽车北美研发团队，负责研究与开发前沿的预测世界模型（Predictive World Models），利用大规模多模态数据预测物理世界演变，为自动驾驶与机器人策略训练打造AI仿真器。

作为小鹏汽车美国团队的高级软件工程师，您将负责构建内部 AI 工程平台，通过设计高可靠的分布式系统、自动化工作流以及构建先进的 Agent（智能体）层（包括多智能体协同、工具/MCP集成及安全执行路径），赋能研发团队高效、安全地将 AI 智能体应用于实际工程决策中。

小鹏汽车美国硅谷机器人中心面向2027届毕业生的前沿技术实习岗位，涵盖具身智能大模型、机械臂操纵及运动控制等方向。

小鹏汽车机器人中心面向2027届毕业生开放的AI、机器学习及运动控制方向全职研发岗位，专注于具身智能、大模型及双足控制等前沿技术研发。

小鹏汽车通用智能中心面向2027届毕业生的实习岗位，涵盖AI与机器学习、AI基础设施及软件工程等前沿技术方向。

小鹏汽车通用智能中心面向2027届毕业生开放的校招全职岗位，涵盖AI与机器学习、AI基础设施及软件工程等方向，致力于打造前沿的具身智能、端到端自动驾驶及智能座舱技术。

负责小鹏汽车自动驾驶训练数据湖的跨部门技术项目管理，构建高效、可靠且规模化的数据生命周期管理体系，直接助力自动驾驶模型的迭代与验证。

负责小鹏汽车人形机器人双足运动及全身控制的深度学习与强化学习算法研发，攻克Sim-to-Real（仿真到真实世界）的落地挑战。

负责构建与维护小鹏汽车自动驾驶海量数据湖与数据仓库基础设施，通过数据分析与工具链协同，识别并解决自动驾驶中的长尾场景（Corner Cases），赋能数据驱动的 AI 算法迭代。

负责小鹏汽车核心 AI 及自动驾驶项目的大规模高质量数据集生命周期管理与数据管道开发。

负责小鹏汽车美国机器人团队的人形机器人全身控制、运动生成、机器人学习及仿真到真实环境（Sim-to-Real）部署，并作为技术负责人引领技术方向与指导团队。

负责小鹏汽车下一代端到端自动驾驶核心——视觉-语言-动作（VLA）多模态大模型的架构设计、训练与部署，直接赋能 L3/L4 级自动驾驶产品。

加入小鹏汽车美国硅谷研发团队，负责构建业界领先的机器学习基础设施，优化大模型训练与推理，助力下一代端到端（E2E）自动驾驶方案的落地。

负责小鹏汽车量产自动驾驶系统中交通标志识别（TSR）2D检测模型的全生命周期开发，包括场景分析、数据准备、模型训练、评估、优化、量化及部署。

加入小鹏汽车硅谷研发团队，负责将强化学习与大语言模型相结合，构建能够持续自我进化的下一代 AI Agent 决策与规划系统。

负责小鹏汽车车云一体化数据闭环架构的战略规划与设计，构建支持每周模型迭代、跨区域大规模扩展及安全合规运营的核心基础设施，探索下一代以 AI Agent 为中心的具身智能数据闭环与自训练技术。

负责小鹏汽车下一代L4级自动驾驶端到端大模型（VLA及世界模型）的架构设计与研发，推动自动驾驶技术在全球市场的落地。

负责小鹏汽车下一代合成数据与数字世界生成系统的架构设计与技术演进，助力自动驾驶与具身智能的大模型训练与闭环仿真。

负责小鹏汽车端到端应用级 AI 系统与智能体（Agentic）工作流的架构设计与落地，驱动前沿 AI 技术在智能出行及企业内部场景的规模化应用。

加入小鹏汽车北美 AI 基础设施团队，负责构建支持自动驾驶、智能座舱及机器人等业务的 PB 级端到端数据闭环流水线，加速算法迭代与大模型训练。

负责小鹏汽车下一代端到端自动驾驶视觉-语言-动作（VLA）大模型的算法研发与架构设计，构建驱动智能出行的核心AI大脑。

加入小鹏汽车北美研发团队，致力于构建业界领先的机器学习基础设施，优化大语言模型（LLM）及Transformer架构的训练与推理，助力下一代端到端（E2E）自动驾驶技术的突破。