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大模型存储研究员 / 研发工程师（美国） · 字节跳动｜美国 · 杰联

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大模型存储研究员 / 研发工程师（美国）

Research Engineer / Scientist - Storage for LLM

可直接申请／企业开放联系

Seattle, Washington, United States of America全职岗位来自企业官网今天同步

基础架构大模型推理KV缓存分布式系统GPU优化

概述AI 摘要

负责设计和构建面向大语言模型（LLM）推理的高性能分布式 KV 缓存系统，优化延迟、吞吐量和成本效率。

美国

岗位职责（节选）

设计并实现跨 GPU 或节点的分布式 KV 缓存系统，用于存储和检索 Transformer 大模型的中间状态（如 Attention KV）。
优化长上下文 LLM 输入、Token 流和复用嵌入的低延迟访问及淘汰策略。
与推理和协同服务团队合作，将缓存与 Token 流式传输管道、批量解码和模型并行化进行集成。

还有4 条岗位职责与完整任职要求、杰联解读与匹配提示，登录后可见。

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